marsggbo/automl-benchmarks

AutoML Benchmarks Mirror

本仓库是几个常用 NAS 基准（NAS-Bench-101 / 201 / ASR）数据文件的镜像，目的是给 marsggbo/AutoMLDemos（《动手学 AutoML》配套代码）提供一份 稳定可用的备份，防止上游源失效。

创建动机：

• github.com/SamsungLabs/nb-asr 的 NAS-Bench-ASR 仓库已经被官方删除（截至 2026 年）。
• NAS-Bench-201 的 nb201.pth 走 Google Drive，经常遇到配额或网络问题。
• NAS-Bench-101 的 tfrecord 文件托管在 storage.googleapis.com/nasbench/，目前可用但未来不可保证。

---

📦 包含的数据

nasbench101/

文件	大小	来源
nasbench_only108.tfrecord	~520 MB	https://storage.googleapis.com/nasbench/nasbench_only108.tfrecord
nasbench_full.tfrecord	~2 GB	https://storage.googleapis.com/nasbench/nasbench_full.tfrecord

• 原项目: https://github.com/google-research/nasbench
• License: Apache 2.0

nasbench201/

文件	大小	来源
nb201.pth	~4.5 GB	Google Drive id 16Y0UwGisiouVRxW-W5hEtbxmcHw_0hF_

• 原项目: https://github.com/D-X-Y/NAS-Bench-201
• License: MIT

nasbenchasr/ ⚠️ 数据缺失

原始仓库 github.com/SamsungLabs/nb-asr 已被删除，目前找不到完整镜像。如果你手头有以下文件， 欢迎 PR 到本仓库补全：

nb-asr-bench-gtx-1080ti-fp32.pickle
nb-asr-bench-jetson-nano-fp32.pickle
nb-asr-e10-1234.pickle
nb-asr-e40-1234.pickle
nb-asr-e40-1235.pickle
nb-asr-e5-1234.pickle
nb-asr-info.pickle

• 原项目: https://github.com/SamsungLabs/nb-asr （404）
• 论文: https://openreview.net/forum?id=CU0APx9LMaL
• License: Apache 2.0（原仓库授权）

---

🚀 用法

Python

from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="marsggbo/automl-benchmarks",
    filename="nasbench101/nasbench_only108.tfrecord",
    repo_type="dataset",
)

国内加速

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

或在 Python 里 os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://hf-mirror.com"。

直链

https://huggingface.co/datasets/marsggbo/automl-benchmarks/resolve/main/<path>

---

License & Attribution

本仓库只是上游数据的搬运，所有数据所有权和 License 归原作者。

• NAS-Bench-101 © Google Research, Apache 2.0
• NAS-Bench-201 © Xuanyi Dong, MIT
• NAS-Bench-ASR © Samsung Labs, Apache 2.0

如果有任何版权问题请联系 marsggbo 删除。